离婚成功但分手失败[重生] 第44节(1 / 4)

投票推荐 加入书签 留言反馈

  许瑷达从洗手间回来,见他们相谈甚欢,笑着捧起自己座位前的咖啡,一喝却皱了眉,这味道,是decaf?
  她凑到全自动咖啡机前,看下贴着的说明,才发现豆仓b里面居然真是“无因咖啡豆”,果然是康复中心,咖啡机都这么讲究“安全”。
  可是,她不就昨天稍微难受了三四秒吗?凭什么今天都不能喝正常的咖啡啊?
  梁思宇余光发现她在那里研究咖啡机,干脆先下手为强:“ada,我们继续回来讨论一下吧?动作指导语的设计还挺重要的。”
  许瑷达瞪他一样,哼,管得这么宽,那就别怪她接下来火力全开了。
  她笑着点头:“可以啊,其实我觉得丹尼的建议非常好,个性指导语听起来不错。”
  梁思宇目瞪口呆地看着她,他刚才那么反对难道只是为了他自己?
  同样是用力抓握的指令,让患者想象抓握咖啡杯还是抓握网球,表面肌电的信号特征可以天差地别,算法识别难度会指数级上升。
  丹尼还没察觉他们之间微妙的气氛,只是高兴终于说服了一个人来支持自己。
  他开心地一拍梁思宇的肩膀,调侃道:“现在情况反转了,伙计,我2:1领先了。”
  他们重新在会议桌前坐下,梁思宇坚持守住阵地。
  “听着,丹尼,你说得对,一个动作要对患者有具体的生活意义,他们才会更容易想象、主动性更强。”
  “我们会取消那种过于抽象的指导语,比如请做出匀速抓握的动作。”
  “但是,我还是认为,我们得尽量选取统一的指导语,这才能避免干扰,获取干净的数据,对算法识别和解释信号有利。”
  许瑷达插嘴:“其实我可以接受个性化指导语,只要打个标签就行。我刚才想过了,可以在通用模型的基础上,对每个患者进行微调。”
  梁思宇反驳道:“第一轮测量,每个参与者大概30-40分钟的数据,而且大部分参与者都有瘢痕组织,无法按标准位置贴电极。”
  “样本量小,内部方差又这么大,你怎么训练算法?考虑一下生理约束,好吗?”
  那是因为你只知道现在那些“不聪明的分类器”,他们和我后来的神经网络算法根本没得比。
  她脾气也上来了:“如果进行侵略式数据增强,这个数据量足够了。数学原理你不用管,我刚才估算过了。”
  她得加点班,赶紧把lstm(长短时记忆网络算法)写完,她在假期刚写了个开头。
  本来她打算完成第一轮测试后,再逐步拿出新算法的,这样会显得自然些。可现在,她想争口气。
  梁思宇简直无语了,她到底知不知道他是在为谁考虑?他反对难道是为了他自己吗?
  他的信号解读只是事后的解释性工作,和实时算法预测的难度根本不是一个等级。
  丹尼本来还很开心ada转向了自己这边,但他俩突然这样针尖对麦芒,他再傻也看出不对了。
  “嘿,两位,冷静一下,要不,一半一半怎么样?一半的试次采用标准指导语,一半的试次采用个性化指导语?”
  梁思宇喝口咖啡,平息自己:“同意,信号解读这边没问题。”
  许瑷达盯着他的咖啡杯:“我的算法也没问题。”
  “就这么定了。看,事情解决了,多好!”
  丹尼双手一握,试图创造点积极氛围,但对面两位,像机器人一样僵硬。
  梁思宇低头把咖啡喝完,迅速指出:“即使是个性化指导语,我建议,也应该采用标准程序来筛选。” ↑返回顶部↑

章节目录