重生08：装备系男神 第631节（2 / 4）
而总部内，一切都在有序进展，区区六天时间，一家庞大科技企业出不了什么幺蛾子。
最多就是又赚了20来个亿...
由于制裁风波胜利、鸿图新版本和二维码技术应用，全球用户活跃度和充值意愿提高了不少，营收又增加了。
按照这个趋势，很可能刚刚开完的“财务危机”会议又滞后了，年底又要讨论一波“花钱”的问题。
不过...今日有一个重要会议，可能可以解决此问题。
翟达在办公室里，被林舒遥按在办公桌上老老实实处理了三个小时工作，连小木头都没有机会去见一见，腻古腻古。
直到下午四点的时候，才在林舒遥的提醒中，出发去往b区的鸿图os项目组。
这场会议，准确的说已经等了翟达两天了，一直到他回来才开启。
不算太大的会议室里，程墨等一众鸿图高管已经就座，同时还包括唐晓峰、孙婷、周墨这样的“机核半导体”高管，甚至卢薇也在此，显然会议级别非同小可。
翟达和众人打了个招呼，而后坐在了卢薇身旁。
桌子下面，抓起卢薇的小手微微摩挲，充充电~
“程墨，既然这个规划是你提出的，就由你来主讲吧。”
程墨点点头，无名指推了推眼镜：“那么我就僭越了...”
“在之前的会议中，由于我司软件能力逐渐被硬件限制，加之...正在经历一场‘财务危机’，所以我个人提议，可以通过股权投资、收购专利等方式，考虑提前布局‘硅基半导体’...”
让我们先了解一下当前硅基半导体领域的状况。
首先是普通人最能体会到的“制程尺寸”，目前主流尺寸是45纳米，先进级产品40纳米左右，实验室制程最高28纳米。
其次是用途，主流用途基本都在cpu上，包括pc端和近两年火热的移动端，再拓宽一点，存储芯片也是硅基半导体范畴内，但从晶圆往后工艺就不太一样了。
而gpu芯片，目前只有游戏党和影视后期用户需要。
再看制造领域，比如如雷贯耳的“光刻机”，目前尚处于duv也就是“深紫外光刻”，至于“euv”极紫外光刻还未诞生...差的多远呢？2017年第一台商业euv才出现。
当然要说人家已经提前研制，或者实验室里有相关技术，自然也是有可能的。
不过全球专利检索里，尚未看到这个苗头。
不过，这种后世看当前的落后，并不代表没有“专利护城河”，或没有产业争夺，这其实是全球竞争最激烈的领域之一。
研究院的诉求其实很简单，除了翟达其他人也预见不到未来会被卡脖子。
但现在已经被卡脖子了，只不过是不一样的卡法。
实在是“同行”太拉跨了。
被寄予厚望的“量熵大数据”，因为gpu芯片的拉胯，性能迟迟无法提升，除了低性能领域，在高性能领域已经快被硬件锁死，也就是外面的技术不突破，量熵大模型就只能龟速提升。
虽说算法本身也有升级空间，但就好似三条腿的人只剩两条腿了，终究是残疾。
而市面上，甚至没有一家公司，能为ai训练提供专业解决方案，主流思路居然是“超算”...
那玩意儿能碰么？全是坑！
鸿图os也因为缺乏自己的手机芯片，软件能力被卡了。 ↑返回顶部↑
最多就是又赚了20来个亿...
由于制裁风波胜利、鸿图新版本和二维码技术应用，全球用户活跃度和充值意愿提高了不少，营收又增加了。
按照这个趋势，很可能刚刚开完的“财务危机”会议又滞后了，年底又要讨论一波“花钱”的问题。
不过...今日有一个重要会议，可能可以解决此问题。
翟达在办公室里，被林舒遥按在办公桌上老老实实处理了三个小时工作，连小木头都没有机会去见一见，腻古腻古。
直到下午四点的时候，才在林舒遥的提醒中，出发去往b区的鸿图os项目组。
这场会议，准确的说已经等了翟达两天了，一直到他回来才开启。
不算太大的会议室里，程墨等一众鸿图高管已经就座，同时还包括唐晓峰、孙婷、周墨这样的“机核半导体”高管，甚至卢薇也在此，显然会议级别非同小可。
翟达和众人打了个招呼，而后坐在了卢薇身旁。
桌子下面，抓起卢薇的小手微微摩挲，充充电~
“程墨，既然这个规划是你提出的，就由你来主讲吧。”
程墨点点头，无名指推了推眼镜：“那么我就僭越了...”
“在之前的会议中，由于我司软件能力逐渐被硬件限制，加之...正在经历一场‘财务危机’，所以我个人提议，可以通过股权投资、收购专利等方式，考虑提前布局‘硅基半导体’...”
让我们先了解一下当前硅基半导体领域的状况。
首先是普通人最能体会到的“制程尺寸”，目前主流尺寸是45纳米，先进级产品40纳米左右，实验室制程最高28纳米。
其次是用途，主流用途基本都在cpu上，包括pc端和近两年火热的移动端，再拓宽一点，存储芯片也是硅基半导体范畴内，但从晶圆往后工艺就不太一样了。
而gpu芯片，目前只有游戏党和影视后期用户需要。
再看制造领域，比如如雷贯耳的“光刻机”，目前尚处于duv也就是“深紫外光刻”，至于“euv”极紫外光刻还未诞生...差的多远呢？2017年第一台商业euv才出现。
当然要说人家已经提前研制，或者实验室里有相关技术，自然也是有可能的。
不过全球专利检索里，尚未看到这个苗头。
不过，这种后世看当前的落后，并不代表没有“专利护城河”，或没有产业争夺，这其实是全球竞争最激烈的领域之一。
研究院的诉求其实很简单，除了翟达其他人也预见不到未来会被卡脖子。
但现在已经被卡脖子了，只不过是不一样的卡法。
实在是“同行”太拉跨了。
被寄予厚望的“量熵大数据”，因为gpu芯片的拉胯，性能迟迟无法提升，除了低性能领域，在高性能领域已经快被硬件锁死，也就是外面的技术不突破，量熵大模型就只能龟速提升。
虽说算法本身也有升级空间，但就好似三条腿的人只剩两条腿了，终究是残疾。
而市面上，甚至没有一家公司，能为ai训练提供专业解决方案，主流思路居然是“超算”...
那玩意儿能碰么？全是坑！
鸿图os也因为缺乏自己的手机芯片，软件能力被卡了。 ↑返回顶部↑